Meow


雪の降るこの街にも 暖かい光が差し

数据挖掘-实验-神经网络

现在有这样一个场景，如花，小倩，小明和小强四位好基友/闺蜜偶尔一起看点电影。前四行是他们之前看电影的记录，比如第一次[0,0,1,0]表示的是 只有小明一个人去看了电影。第二次[1,1,1,1]表示的是他们都去看电影了...

但是第五次，已知如花和小倩去了，小明没去。

问：小强是不是喜欢如花？

思路：先用神经网络预测一下第五次小强去没去，然后找到一个小强是否喜欢如花的理由。

导入包与数据

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from numpy import array, exp, random, dot

X = array([[0,0,1],[1,1,1],[1,0,1],[0,1,1]]) # 前四次如花，小倩，小明的去看电影情况
y = array([[0,1,1,0]]).T # 前四次小强一个人的看电影情况

初始化权重（这个例子中删减了偏向）

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random.seed(1)
weights = 2 * random.random((3,1)) - 1

进行迭代

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for i in range(10000):
	output = 1/(1+exp(-dot(X, weights)))
	error = y - output
	delta = error * output * (1 - output)
	weights += dot(X.T, delta)

打印10000次迭代后的权重值

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print(weights)

预测如花去，小倩去，小明不去的情况下，小强去不去？

1
print(1/(1+exp(-dot([[1,1,0]],weights))))

最后，小强是否喜欢如花？

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